Интеллектуальный драйвер экономики
Ожидается, что в ближайшие два-три года искусственный интеллект обеспечит прирост в экономику до триллиона рублей. Это окупит вложенные в него инвестиции. До 2024 года на развитие ИИ-технологий выделено порядка 20 млрд рублей, тогда как эффект от его применения лишь за прошлый год превысил 300 млрд рублей в основном благодаря повышению качества и ускорению бизнес-процессов.
«Задача нового этапа в горизонте текущего десятилетия — обеспечить массовое внедрение искусственного интеллекта. Оно должно охватить все отрасли экономики и социальной сферы и систему госуправления», — заявил Президент Владимир Путин, который в этом году по традиции принял участие в работе конференции AI Journey. Он предложил расширить меры поддержки для молодых ученых и разработчиков ИИ-технологий, причем не только в тех областях, где Россия лидирует, но и там, где пока отстает.
В качестве успешного примера работы ученых Президент привел наработки в сфере квантовых и фотонных вычислений, а в качестве отставания по внедрению в производство — промышленных роботов. В связи с этим Правительству РФ поручено разработать и утвердить новый федеральный проект по развитию отечественной робототехники и определить необходимые меры господдержки.
«Для преодоления одного из ключевых барьеров в Госдуму внесен законопроект, который позволит получить доступ к большому объему государственных данных, в том числе для бизнеса, что обеспечит эффект от ИИ. Потому что, если ИИ не обучать, в нем нет смысла», — подчеркнул вице-премьер Дмитрий Чернышенко, выступая на открытии конференции. Он напомнил, что, согласно рейтингу Всемирного банка, Россия вошла в первую десятку стран-лидеров в сфере цифровой трансформации правительства и цифровизации государственного сектора услуг.
На базе российских вузов с 2021 года действуют научные центры по развитию ИИ-технологий. Запускаются новые образовательные программы и высокотехнологичные стартапы, вводятся экспериментальные правовые режимы для «машинного разума». Теперь пришло время для широкомасштабного внедрения ИИ в реальный сектор экономики. Практические способы как раз и обсуждались на конференции AI Journey, организованной Сбером. Ее участники презентовали инновационные разработки, доказавшие способность повышать качество жизни.
Поиск дыма без огня
Часть проектов связана с решением экологических проблем и прогнозированием климатических рисков. «Нами на практике реализована система «Лес Восток», которая сейчас масштабируется и будет задействована в лесном хозяйстве всей страны для анализа космических снимков, для анализа с помощью нейросетей незаконной вырубки, болезней и горения лесов», — рассказал министр по развитию Дальнего Востока и Арктики Алексей Чекунков.
В свою очередь, сотрудники Сколтеха с помощью ИИ обработали данные за несколько лет о пожарах в Калифорнии, Испании, Португалии, Албании и Греции. Они выстроили прогноз по двум последним странам, с точностью в 92% рассчитав возможные очаги возгорания и вектор распространения огня. Тот же Сколтех предложил прототип системы прогнозирования ледовой обстановки в Арктике.
Российский ИИ уже научился предсказывать тайфуны, наводнения и «красные приливы» токсичных водорослей, анализировать обстановку на Северном морском пути, мониторить городскую среду, проектировать экополисы. Он помогает уменьшать углеродный след и сберегать энергию.
По словам первого зампреда правления Сбербанка Александра Ведяхина, выгода от применения отечественных ИИ-технологий для снижения энергопотребления вполне поддается оценке. Сам Сбер в сотрудничестве со Сколтехом начал экономить 15% электричества в своих дата-центрах, которые потребляют его столько же, сколько небольшой город. «Такие навыки искусственного интеллекта снижают как эмиссию СО2, так и издержки бизнеса», — отметил эксперт.
От диабета до Кандинского
На базе МФТИ создают систему, позволяющую беспилотникам уверенно ориентироваться по камерам видимого диапазона. ИТМО скоро представит образец системы интеллектуального планирования освоения месторождений нефти и газа, включая строительство промышленной и логистической инфраструктуры. В ВШЭ разработали модель, которая экспериментально подтвердила наличие «неправильно» закрученных участков ДНК, связанных с различными заболеваниями. Университет Иннополис начинает тестовую эксплуатацию платформы генерации молекул для будущих лекарственных препаратов на основе ИИ. А в лабораториях Сбера занимаются анализом медицинских текстов, что позволит, например, по кардиограмме из электронной медкарты автоматически выявить раннюю стадию диабета.
Здравоохранение считается потенциально прорывным направлением еще и потому, что оно находится на стыке разных высокотехнологичных наук. К примеру, одна из номинаций конкурса AI Journey Contest 2022 относилась к биоинформатике. Участникам предлагалось обучить искусственный разум более простому и быстрому способу идентификации бактерий по результатам масс-спектрометрического анализа. В итоге была создана модель с точностью, близкой к стопроцентной.
Другая номинация того же конкурса объединила культуру и нейролингвистику. Задачу приурочили к Международному десятилетию языков коренных народов. Требовалось обучить ИИ распознаванию речи на языках малых народов России, отдельный приз полагался за создание системы их автоматического перевода на русский.
«Технологии машинного обучения должны двигаться к «сильному искусственному интеллекту», — уверен Александр Ведяхин. В качестве примера он приводит нейросеть Kandinsky 2.0, способную конвертировать тексты в мультимедийные изображения. Она кардинально доработана во втором поколении по сравнению с первой версией. Умная нейросеть позволяет создавать и распространять реалистичные картинки без лицензии. Она понимает 101 язык и оперирует не подстрочным переводом, а культурным и смысловым контекстом. По запросу «национальное блюдо» на русском языке она нарисует щи, а на японском — суши или суп мисо.
В массовом внедрении ИИ-технологий заинтересованы и предприниматели, и государство. Они уже третий год объединяют усилия на площадке Альянса в сфере искусственного интеллекта. На конференции было объявлено о вступлении в Альянс пяти новых участников: это «Сибур», «Уралхим», «Русагро», «Северсталь» и «Самолет». Еще 12 компаний обязались чтить разработанный Альянсом Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. Его уже подписали 113 организаций, и вскоре к ним присоединятся федеральные органы власти.
