При постановке любого диагноза важна не только точность, но и скорость. Помощником врача все чаще становится искусственный интеллект (ИИ), а к поиску цифровых решений для медицины подключаются операторы больших данных. Яркий пример — «Билайн», объединивший усилия в области медтеха с Сеченовским Университетом.
В 2025 году «Билайн» вышел в финал Национальной премии «Наш вклад», получив статус «Партнер национальных проектов России». Это первая в России премия, которая помогает оценить вклад НКО и бизнеса в достижение национальных целей и реализацию задач нацпроектов.
Объясняем, какие разработки доказали свою эффективность и применяются в клиниках уже сейчас.
С точностью до процента
Возможности нейросетей позволяют медикам в несколько раз быстрее обрабатывать результаты анализов, выявлять причины патологий на ранних стадиях, предсказывать риски осложнений, мониторить самочувствие пациентов с хроническими заболеваниями. По сути, ИИ становится ассистентом врача, но все решения остаются за человеком.
Драйвером внедрения ИИ в медицину стали пандемия COVID-19 и стремительное развитие телемедицинских сервисов. На тот момент «Билайн» уже накопил внушительный багаж экспертных знаний в компьютерном зрении (CV). В 2021 году к компании обратился Сеченовский Университет: ему понадобилась помощь с цифровизацией медицинской диагностики. Так началось сотрудничество с Первым медом, причем сразу в двух направлениях — в радиологии и патоморфологии.
Для патоморфологического исследования необходимо до нескольких десятков биоптатов — фрагментов органики, полученных путем биопсии. В среднем их изучение занимает около 5–6 рабочих дней, и до недавнего времени основным инструментом был микроскоп.
«Билайн» предложил решение — сканеры биоптата, которые оцифровывают снимки клетки в высоком разрешении и выводят результат на экран монитора. С помощью ИИ биопсия почки сегментируется с точностью до 92%, а биопсия толстой кишки — до 99%. Время ожидания результатов тоже сокращается, что особенно ценно при подозрении на онкологическое заболевание.
В планах — автоматизация срочных биопсий, которые выполняются непосредственно во время операции по отсечению опухоли.
Датасет, то есть набор данных для обучения ИИ-модели, был сформирован на базе облачной платформы — совместной Цифровой лаборатории. Специалисты лаборатории также разработали решение для радиологии. Оно помогает специалистам в ранней диагностике патологий тазобедренного сустава на МРТ-исследованиях. Точность прогноза — более 80%.
«Благодаря использованию ИИ повышаются качество и скорость диагностики, освобождается ресурс врача, одновременно появляется второе мнение, что в перспективе станет важным ресурсом для практикующих специалистов в регионах и удаленных поселениях, — отмечают в "Билайне". — Так, врач ставит предварительный диагноз за 15 минут, а наша модель работает с исследованием 1,5 секунды. Как результат — решение дает возможность более точно определять патологии на ранних стадиях, тем самым давая ресурс и перспективное направление развитию превентивной медицины».
Заглянуть внутрь клетки
Цель проекта «БИЛАЙН.МЕДТЕХ» — обеспечение доступа к передовым медицинским услугам по всей стране. Это соответствует целям нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Еще в 2016 году заработала горячая линия «Билайна» по паллиативной помощи неизлечимо больным людям и их родственникам, организованной фондом «Вера». Дальше компания развивала совместный проект с производителем протезов «Моторика»: свыше 250 человек получили бионические протезы со встроенными сим-чипами для удаленной реабилитации. Также технологическую поддержку получил стартап Autism care для детей с аутизмом.
Однако коллаборация с Сеченовским Университетом, пожалуй, самая масштабная.
В 2024 году «Билайн» и Первый мед основали совместное предприятие «МедТех ИИ». И уже в сентябре удалось зарегистрировать в Роспатенте два инструмента для диагностики заболеваний почек.
Первая из ИИ-моделей направлена на автоматический поиск и классификацию клеток рака почки. Степень злокачественности опухоли почки определяется по видимости ядрышка, то есть уплотнения внутри клеточного ядра, и наличию опухолевых клеток разных типов. От четкого распознавания характера опухоли и степени ее злокачественности зависят дальнейшее лечение и прогноз в целом. Нейросеть действует как сканер, который ищет опухолевые клетки на оцифрованных гистологических изображениях, классифицирует и выдает индекс прогнозирования заболевания. Точность — 96%.
Вторая модель предназначена для анализа риска отторжения пересаженной почки. Алгоритм при помощи компьютерного зрения исследует срезы биопсии, распознает сосуды и почечные клубочки, вычисляет эпицентр воспаления и фиброза тканей, просчитывает площадь патологических изменений ткани. Способность нейросети оценить вероятность отторжения трансплантата обеспечивает медикам второе мнение при принятии врачебных решений.
В планах разработчиков — занести модели в реестр российского программного обеспечения (ПО), подготовить их к клиническим испытаниям и получить регистрационное удостоверение медицинских изделий. После этого ИИ-решения станут доступны широкому кругу врачей и пациентов.
Кроме того, команда «МедТех ИИ» усовершенствовала алгоритм искусственного интеллекта для диагностики атрофического гастрита — предракового состояния желудка. Точность модели после дообучения на расширенном датасете достигла 96%. Ожидается, что разработка станет дополнительным инструментом для медиков.
Также «МедТех ИИ» планирует разработку «умных» решений для ортопедии. Задача — помочь врачу выявлять проблемы с опорно-двигательной системой, в том числе сколиоз, артрит и коксартроз. Нейросеть способна анализировать рентгенографические и МРТ-снимки, отмечая скрытые аномалии, которые может упустить человек.
Ближе к сердцу
Есть и не столь громкие решения, но не менее знаковые. К примеру, в начале года «МедТех ИИ» внедрила информационную систему «Единый кардиолог» в медучреждениях Кировской области.
В России проводится примерно 100 млн кардиологических исследований за год. Система «Единый кардиолог» уменьшает бумажную нагрузку на врачей и ускоряет расшифровку кардиограммы. К системе можно подключить большинство ЭКГ-аппаратов российского производства: после исследования результаты сразу же поступают врачу функциональной диагностики, а оттуда — в личный кабинет пациента в медицинской информационной системе (МИС), а также сохраняются в едином архиве цифровых исследований.
Скорость обработки результатов ЭКГ растет благодаря четкой маршрутизации данных, убеждены разработчики ПО: на получение готового результата ЭКГ может понадобиться от четырех минут.
Кроме того, недавно стартовал совместный пилотный проект «Билайна» и Сеченовского Университета по дистанционному мониторингу пациентов с хроническими заболеваниями. Цель — снижение случаев повторной госпитализации в первый месяц после выписки из стационара, когда наиболее высока вероятность развития осложнений.
В исследовании принимают участие 500 пациентов Клиники госпитальной терапии имени А. А. Остроумова. Ежедневно в течение месяца они будут получать звонок от голосового помощника. Сейчас тестируются пять категорий пациентов: с артериальной гипертензией, хронической сердечной недостаточностью, онкопатологией, травмами и сахарным диабетом.
Голосовой помощник напоминает о приеме лекарств, задает вопросы о самочувствии, давлении, уровне сахара в крови. При отклонении от нормы врачу поступает сигнал, тот выходит на связь и дает советы: скорректировать дозировку лекарств, явиться на прием или вызвать скорую помощь.
Дальнейшее шаги «Билайна» в сфере медтеха подразумевают выход готовых ИИ-решений на регионы. Это поможет улучшить качество жизни не только пациентов, но и врачей: ведь ИИ высвобождает для них главный ресурс — время.
